接入 DeepSeek R1 之后，Perplexity 总算在本作事务上有所更新了，推出了" Deep Research "深度参谋。要知说念在此之前，它相比大的看成是接入购物功能 ……

"深度参谋"是对标 OpenAI 的 Deep Research 的口头，主打深度检索、专科输出。在 Humanity's Last Exam 上赢得了 21.1% 的准确率，远高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和很多其他跳动模子。这个测试包含 3，000 多个问题，涵盖 100 多个学科，从数学和科学到历史和体裁，被视为东说念主工智能系统的详尽基准。

新功能也曾全量推送，防备：免用度户每天唯有五次试用。

指路：https://www.perplexity.ai/

既然说是"深度参谋"，那么为了分裂于以往的惯例口头测试，咱们在问题规划上有所援救，径直上难度，重心西宾一下它是不是简直到了能出报告的地步。

基本面测试，升级了但没皆备升

这意味着问题深邃、贵府保有量大、需要在输出时体现报告逻辑——统统的发问都要餍足这样的条目。

【援用泰斗性】：2023 年诺贝尔经济学奖得主的主要表面孝顺是什么？

这里主要查考 Deep Research 的信息准确性、援用泰斗性。给定的规模很明确了：2023 年、诺贝尔经济学奖，对象基本是独一的。

这一年的经济学诺奖得主是克劳迪娅 · 戈尔丁，她的参谋横跨了好意思国 200 年间的数据，性别各异怎样影响收入和作事率。

这是几个世纪以来，女性收入和劳能源阛阓参与情况的初次全面概述，激动了对导致性别薪酬差距的成分以及女性在劳能源阛阓中的变装的暴露，这对社会具有紧迫真理。

正本我很期待 Deep Research 能进一步张开讲讲：这个话题的贵府保有量很大，足以制作一份详备的报告书。但骨子上它等于这样短短几段，导出来的恶果也不好。

对比了 DeepSeek R1（元宝版），天然也回归了三点，但每一个点的阐释都比 Perplexity 更完整。

【贵府及时性】：对媲好意思联储最近三次议息会议声明的措辞变化

这里主要查考握取的贵府时效性是否够新。不错看到 Deep Research 给出的整理还口角常缜密的。

题目通晓的准确度是不错的，第二部分就给出了联邦公开阛阓委员会声明里，各式措辞上的变化。

【音视频暴露智商】：通晓 NASA 最新发布的黑洞合并模拟视频中的物理旨趣

这是 NASA 发布的一个制作很好意思，但注解很少的视频。不到两分钟的视频，通过动态影像展示了黑洞合并，但简直莫得任何笔墨。

这里查考的等于 Deep Research 对音视频模态材料的暴露智商，解答针对性地阐扬了视频中的图像呈现，比如"该模拟将引力波以彩色场的神色可视化""合并的黑洞上方酿成访佛漏斗的结构"，看来是有一定读图智商的。

对比了一下，天然调取了视频，但具体解答中，应该照旧参考了 NASA 给出的视频先容。不错暴露吧，毕竟是这样专科的内容。

不外在时效性方面，有点掺在了沿途。右侧给出的视频既有旧年的，也有 8 年前的，属实不可算"最新"。这点应该要能更明晰的标注出来。

推理 + 调研，攻克复杂发问

内容准确性、时效性这些都是基础条目，任何一个 AI 搜索都应该具备。更进阶的，是能不可整合贵府，哪怕发问是疲塌的，输出时依然完整、明晰。

【逻辑完整性】：推导从发现石墨烯超导特质到交易欺诈的时代旅途

这里查考的是逻辑链条，是否明晰有兴味、是否逻辑完整。重心在"从发现"到"交易欺诈"，双方都应该有所触及。

Deep Research 通过在这两个题眼中间，扩张了"暴露机制"和"材料学阐扬"，把回复串起来。

先是先容了在 2018 年时，麻省理工科研东说念主员发现的石墨烯超导状态。然后阐扬了为什么这种超导性有价值、它的浅显旨趣是什么。基于这种旨趣，科研东说念主员探索了有什么样的使用价值，临了等于更交易的欺诈。

天然每一个部分都不长，然则不仅暴露了问题，基于发问诱惑了一个解答逻辑，并且是齐备、顺畅的。

【疲塌问题责罚】：怎样评估发展中国度诱惑数据中心的速率？

这个问题查考关于疲塌需求的暴露。"发展中国度"是个规模很大的主语。并且，数据中心诱惑的贵府随机皆全，不好查询。

这个任务中，能看到 Deep Research 在信息着手的权重上有所挑选，把来自信通院、商务部的参谋报告放在了前边。

这样一来，内容的泰斗性是有所保证，然则给出的解答有点流于名义。统统这个词解答看着跟往日口头分裂不是很大

从内容上来讲，岂论是准确性、时效性、权重配比，都莫得大问题，" research "的责任照旧完成了的。

然则够不够"深度"，就见仁见智了。公私分明，这几个问题下来，莫得哪次的输出是简直撑得起一份报告的，起码莫得到它官方宣传的那样（下图右）。

即便有导出 pdf 的功能，也更像是走个过场，交互上还不如秘塔。

"调研"是一个需要兼顾神色和内容的场景。正如前边讲到的，内容的准确性、泰斗性，也曾是 AI 搜索的基本操作。思要立住"报告"这个神色，不仅是对贵府保有量提议条目，愈加是对"何如组织贵府"有条目。

相同的材料，不错压缩到中学生作文般的 800 字，也不错拉伸成 8000 字的开题报告。这中间的各异，恰是对贵府的组织。

Perplexity 对这个观念有所思象了，但覆没时刻，统统的对家都有所思象了。前有 OpenAI，后有 Grok 3开云官网切尔西赞助商，连名字都是大差不差的 Deep ( Re ) search。这真实是一个平坦大路的场景，但很显著，亦然一个竞争卓著锐利的场景。